最近在工作中遇到了一个问题，需要用Pandas给数据框新增一列并根据条件赋值。一开始我还有点摸不着头脑，毕竟对于这方面的操作并不是很熟练。不过经过一番摸索和实践，终于有了一些心得体会。
首先，我发现可以通过`df['新列名']=默认值`的方式来新增一列，这样数据框就会多出一列，并且所有数值都是默认值。接着，我想要根据条件来给这一列赋值，于是我使用了`df.loc[条件,'新列名']=新值`的方法。这样，我就可以根据条件灵活地给新增的这一列赋值了。
在实际操作中，我发现条件的设置非常重要。可以使用逻辑运算符（如`&`、`|`、`~`）将多个条件组合起来，从而更精确地筛选数据并赋值。另外，我还发现可以借助`np.select()`函数来实现对多个条件的赋值，这在处理多条件情况下非常方便。
通过不断尝试和学习，我逐渐掌握了如何用Pandas给数据框新增一列并按条件赋值。这种灵活的数据处理方式让我感受到了探索的乐趣，也让我的工作效率得到了提升。
纸飞机官网最新版：https://dygajj.com/sjyx/17134.html